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作者:admin 发布时间:2024-03-29 09:00 分类:资讯 浏览:17 评论:0
导读:大数据规划的五个步骤大数据处理过程包括:数据采集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用,具体如下:数据采集大数据处理的第一步是从各种来源中抽取数...
大数据规划的五个步骤
大数据处理过程包括:数据采集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用,具体如下:数据采集 大数据处理的第一步是从各种来源中抽取数据。这可能包括传感器、数据库、文件、网络等。
大数据系统体系建设规划包括的内容是:强化大数据技术产品研发,深化工业大数据创新应用,促进行业大数据应用发展,加快大数据产业主体培育,推进大数据标准体系建设,完善大数据产业支撑体系,提升大数据安全保障能力。
数据可视化是指将大数据分析与预测结果以计算机图形或图像的直观方式显示给用户的过程,并可与用户进行交互式处理。
步骤一:采集 大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端(Web、App或者传感器形式等)的数据,并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。
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